Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Forecasting Aluminum Futures Prices: A Comparative Evaluation of Classical, Deep Learning and Transformer-based Models - Bareith Tibor és szerzőtársai tanulmánya Tovább olvasom

Tovább olvasom

Defining daily space use patterns in Hungary: mapping functional catchment areas - Berkes Judit és szerzőtársai tanulmánya megjelent a KSH Regional Statistics kiadványában Tovább olvasom

Tovább olvasom

‘In Hungary, Everything Is Better’ – Recently Arrived Older German Migrants’ Narratives about Relocating to Rural Hungary - Gábriel Dóra, Németh Krisztina és Váradi Monika tanulmánya Tovább olvasom

Tovább olvasom

The strong core of housing markets with partial order preferences - Schlotter Ildikó és Mirabel Mendoza-Cadena tanulmánya megjelent a Journal of Mathematical Economics folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Ezért menekülnek külföldre a legígéretesebb magyar startupok – Nem a tőke a legfőbb gond - Kézai Petra Kinga és szerzőtársai elemzése a KRTK blogban a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

Elhunyt kollégánk, Velkey Gábor /1963-2026/ a Regionális Kutatások Intézetének tudományos főmunkatársa Tovább olvasom

Tovább olvasom

Forecasting Aluminum Futures Prices: A Comparative Evaluation of Classical, Deep Learning and Transformer-based Models – Bareith Tibor és szerzőtársai tanulmánya

Forecasting Aluminum Futures Prices: A Comparative Evaluation of Classical, Deep Learning and Transformer-based Models László Vancsura, Tibor Tatay, Tibor Bareith, Kornélia Mészáros  Decision Making Advances – Vol. 4 No. 1 (2026) – Published: 2026-08-07 Abstract Forecasting commodity prices remains a challenging task due to market volatility, structural breaks, and changing economic conditions. This study evaluates […]