Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Szelekció vagy fejlesztés? A hat- és nyolcosztályos gimnáziumokról szóló vitát egy mérési probléma viheti félre - Horn Dániel írása a KRTK blogban a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

Elekes Zoltán és Lengyel Balázs könyvfejezeteivel megjelent a Handbook of Labour Mobility kiadvány Tovább olvasom

Tovább olvasom

Beyond Forecast Accuracy: Evaluating the Error–Profit Paradox in AI-Based Copper Price Prediction - Bareith Tibor és szerzőtársai tanulmánya megjelent a Machine Learning and Knowledge Extraction folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Sass Magdolna: "kevés a piac és sok az állam" - az ELTE KRTK Világgazdasági Intézetének igazgatója a Magyar Közgazdasági Társaság kerekasztal-beszélgetésén vett részt Tovább olvasom

Tovább olvasom

Gábriel Dóra, Váradi Monika Mária, Németh Krisztina, Koós Bálint és szerzőtársaik tanulmánya megjelent Journal of International Migration and Integration szakfolyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Csökkent az abortuszok száma a szívhangrendelet hatására? Mutatjuk a számokat - Szabó-Morvai Ágnes cikke a KRTK blogban a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium: Bíró Anikó – Labor Market Tightness, Wage Inequality and Workplace Amenities

Az előadásra hibrid formában kerül sor zoom felületen, illetve személyesen a K.0.11-12-es földszinti előadóban 2025.01.16-án, 13.00 órától.

Előadó: Bíró Anikó

Cím: Labor Market Tightness, Wage Inequality and Workplace Amenities (Anikó Bíró, Joao G. da Fonseca, Attila Lindner, Tímea Laura Molnár)

Absztrakt:

Firm-level wage premium increases on average with labor market tightness. We focus on the role of compensating wage differentials behind this relation, as competition increases the need for compensation for bad amenities. Using administrative data from Hungary, we proxy bad amenities with the workplace related risk of injury, and study how bad amenities are reflected in firm wage premium over the business cycle. We also document how firm quality is affected by increased worker compensation. Finally, we provide a theoretical background to our results in a search and matching framework.

2026

Júl

27

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

29

30

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

Következő hónap >
2025.01.16. | Humán Tudományok Kutatóháza (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.), K.0.11-12. földszinti előadóban és Zoom felületen