Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Szelekció vagy fejlesztés? A hat- és nyolcosztályos gimnáziumokról szóló vitát egy mérési probléma viheti félre - Horn Dániel írása a KRTK blogban a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

Elekes Zoltán és Lengyel Balázs könyvfejezeteivel megjelent a Handbook of Labour Mobility kiadvány Tovább olvasom

Tovább olvasom

Beyond Forecast Accuracy: Evaluating the Error–Profit Paradox in AI-Based Copper Price Prediction - Bareith Tibor és szerzőtársai tanulmánya megjelent a Machine Learning and Knowledge Extraction folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Sass Magdolna: "kevés a piac és sok az állam" - az ELTE KRTK Világgazdasági Intézetének igazgatója a Magyar Közgazdasági Társaság kerekasztal-beszélgetésén vett részt Tovább olvasom

Tovább olvasom

Gábriel Dóra, Váradi Monika Mária, Németh Krisztina, Koós Bálint és szerzőtársaik tanulmánya megjelent Journal of International Migration and Integration szakfolyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Csökkent az abortuszok száma a szívhangrendelet hatására? Mutatjuk a számokat - Szabó-Morvai Ágnes cikke a KRTK blogban a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium: Toygar Kerman – Pitfalls of Information Spillovers in Persuasion

Az előadásra hibrid formában kerül sor zoom felületen, illetve személyesen a T 4.23-as KTI szemináriumi szobában 2025.02.27-én, 13.00 órától.

Előadó: Toygar Kerman

Cím: Pitfalls of Information Spillovers in Persuasion

Absztrakt:

We study a multiple-receiver Bayesian persuasion model in which the sender wants to achieve an outcome and commits to an experiment which sends correlated messages to homogeneous receivers. Receivers are connected in a network and can perfectly observe their immediate neighbors’ messages. After updating their beliefs, receivers choose an action to match the true state of the world. Surprisingly, the sender’s gain from persuasion does not change monotonically with network density. We characterize a class of networks in which increased communication among the receivers is strictly better for the sender and hence strictly worse for the receivers.

2026

Júl

30

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

29

30

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

Következő hónap >
2025.02.27. | Humán Tudományok Kutatóháza (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.), T4.23-as teremben és Zoom felületen