Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Narrating Fortress Europe: Politicians’ Border Narratives in European Border Regions - Balogh Péter és szerzőtársai új tanulmánya megjelent a Journal of Borderlands Studies szakfolyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Beyond financial incentives: technological optimism and structural determinants of agri-environmental schemes participation in Hungary - Fertő Imre, Bakucs Zoltán, Csurilla Gergely és Podruzsik Szilárd tanulmánya Tovább olvasom

Tovább olvasom

Bíró-Nagy András és Csontos Tamás Tibor tanulmánya a gazdasági euroszkepticizmus magyarországi térnyerését és annak a közvéleményre gyakorolt hatásait vizsgálja Tovább olvasom

Tovább olvasom

A foci mint az emberi viselkedés laboratóriuma - a profi sportról beszélgetett Békés Gábor a Telex podcastjában Tovább olvasom

Tovább olvasom

Escape FDI and Institutional Arbitrage: Home-Country Drivers of South African Investment in Hungary - Sass Magdolna és Mbali Ayanda Sithole tanulmánya megjelent a Köz-gazdaság folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Harnessing the potential of schoolyards to alleviate urban green space scarcity in informal settlements: a case study using Nakuru, Kenya - Farkas Jenő Zsolt és szerzőtársai tanulmánya Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium: Rosario Crinò – Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from US Commuting Zones (with Alessandra Bonfiglioli, Gino Gancia and Ioannis Papadakis)

Az előadásra hibrid formában kerül sor Zoom felületen, illetve személyesen a K13-14-es földszinti előadóban 2024.09.26-án, 13.00 órától.

Előadó: Rosario Crinò

BIO: Rosario Crinò is a Professor of Economics at the University of Bergamo and a Research Fellow of CEPR and CESifo. His research focuses on the effects of automation, artificial intelligence, and globalization on labor markets, productivity, and welfare.

Cím: Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from US Commuting Zones (with Alessandra Bonfiglioli, Gino Gancia and Ioannis Papadakis)

Abstract: We study the effect of Artificial Intelligence (AI) on employment across US commuting zones over the period 2000-2020. A simple model shows that AI can automate jobs or complement workers, and illustrates how to estimate its effect by exploiting variation in a novel measure of local exposure to AI: job growth in AI-related professions built from detailed occupational data. Using a shift-share instrument that combines industry-level AI adoption with local industry employment, we estimate robust negative effects of AI exposure on employment across commuting zones and time. We find that AI’s impact is different from other capital and technologies, and that it works through services more than manufacturing. Moreover, the employment effect is especially negative for low-skill and production workers, while it turns positive for workers at the top of the wage distribution and for those in STEM occupations. These results are consistent with the view that AI has contributed to the automation of jobs and to widen inequality.

2026

Júl

13

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

29

30

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

Következő hónap >
2024.09.26. - 2024.09.26. | MTA HTK (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.) K13-14-es földszinti előadóban és Zoom felületen