Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Elekes Zoltán és Lengyel Balázs könyvfejezeteivel megjelent a Handbook of Labour Mobility kiadvány Tovább olvasom

Tovább olvasom

Beyond Forecast Accuracy: Evaluating the Error–Profit Paradox in AI-Based Copper Price Prediction - Bareith Tibor és szerzőtársai tanulmánya megjelent a Machine Learning and Knowledge Extraction folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Sass Magdolna: "kevés a piac és sok az állam" - az ELTE KRTK Világgazdasági Intézetének igazgatója a Magyar Közgazdasági Társaság kerekasztal-beszélgetésén vett részt Tovább olvasom

Tovább olvasom

Gábriel Dóra, Váradi Monika Mária, Németh Krisztina, Koós Bálint és szerzőtársaik tanulmánya megjelent Journal of International Migration and Integration szakfolyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Csökkent az abortuszok száma a szívhangrendelet hatására? Mutatjuk a számokat - Szabó-Morvai Ágnes cikke a KRTK blogban a Portfolion Tovább olvasom

Tovább olvasom

Milliárdokat költött az állam futballstadionokra – a nézők meg öt év után otthon maradtak - Csurilla Gergely és Fertő Imre cikke megjelent a Telex Defacto rovatában Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium: Zaifu Yang – A Universally Efficient Dynamic Auction for All Unimodular Demand Types


Zaifu Yang

A Universally Efficient Dynamic Auction
for All Unimodular Demand Types


Absztrakt:

We propose a novel strategy-proof dynamic auction for efficiently allocating heterogeneous indivisible commodities. The auction applies to all unimodular demand types of Baldwin and Klemperer’s necessary and sufficient condition for competitive equilibrium which accommodate a variety of complements, substitutes, gross substitutes and complements, and any other kinds. Although bidders are not assumed to be price-takers so they can act strategically, this auction induces bidders to bid truthfully, yielding efficient outcomes. Sincere bidding is shown to be an ex post perfect equilibrium of the auction. The trading rules are simple, detail-free, privacy-preserving, error-tolerant, and independent of any probability distribution assumption.


2026

Júl

25

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

29

30

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

Következő hónap >
2023.03.30. | MTA HTK (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.) K11-12-es földszinti előadóban és Zoom felületen