Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

A 2010 utáni reformok hatása a hazai iskolarendszerű szakképzés szerepére, térszerkezetére és gazdasági kapcsolatrendszerére - Velkey Gábor elemzése Tovább olvasom

Tovább olvasom

Megjelent a Tér és Társadalom legújabb száma - a Regionális Kutatások Intézete negyedéves tudományos folyóirata Tovább olvasom

A szerzők közt: Baranyai Nóra, Farkas Orsolya, Horeczki Réka, Jóna László, Kézai Petra Kinga, Páger Balázs és Rácz Szilárd Tovább olvasom

Klímaváltozás és munkaerőhiány - Alkalmazkodási kényszerek kertészeti gazdaságokban - Szociológiai tanulmányok Tovább olvasom

Megjelent az ELTE KRTK Regionális Kutatások Intézete kiadásában Tovább olvasom

CEE energy policy responses to Russia’s 2022 invasion - Szabo John, Weiner Csaba és Deák András cikke a Post-Communist Economies szakfolyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Lendületesek: Lengyel Balázs - az Agglomeráció és Társadalmi Kapcsolathálózatok kutatócsoport munkájának bemutatása az MTA honlapján Tovább olvasom

Tovább olvasom

Approximating maximum-size properly colored forests - Csáji Gergely és szerzőtársai cikke megjelent a European Journal of Combinatorics folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium: Zaifu Yang – A Universally Efficient Dynamic Auction for All Unimodular Demand Types


Zaifu Yang

A Universally Efficient Dynamic Auction
for All Unimodular Demand Types


Absztrakt:

We propose a novel strategy-proof dynamic auction for efficiently allocating heterogeneous indivisible commodities. The auction applies to all unimodular demand types of Baldwin and Klemperer’s necessary and sufficient condition for competitive equilibrium which accommodate a variety of complements, substitutes, gross substitutes and complements, and any other kinds. Although bidders are not assumed to be price-takers so they can act strategically, this auction induces bidders to bid truthfully, yielding efficient outcomes. Sincere bidding is shown to be an ex post perfect equilibrium of the auction. The trading rules are simple, detail-free, privacy-preserving, error-tolerant, and independent of any probability distribution assumption.


2026

Jan

13

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

29

30

31

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

30

31

1

Következő hónap >
2023.03.30. | MTA HTK (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.) K11-12-es földszinti előadóban és Zoom felületen