Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

The green leap forward? State capitalism, industrial policy, and the limits of green transformation in China - Szunomár Ágnes tanulmánya megjelent a Post-Communist Economies folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

The employment effects of disability benefit reassessment - Bíró Anikó, Krekó Judit és szerzőtársaik tanulmánya megjelent a Journal of Public Economics folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Digital and Circular Transition Pathways in European Manufacturing: A PRISMA-based Review - Varjú Viktor és szerzőtársai tanulmánya megjelent a Circular Economy and Sustainability folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

A földfogyasztás és a területhasználat változása a vizsgált hazai vidéki nagyvárosokban, 1955–2024 - Farkas Jenő Zsolt és szerzőtársai tanulmánya megjelent a Területi Statisztika májusi számában Tovább olvasom

Tovább olvasom

Farkas Orsolya, Horeczki Réka, Kézai Petra Kinga, Lados Gábor és Páger Balázs nyert támogatást az MTA Ifjúsági Nemzetközi Konferencia Tudományos Pályázatán Tovább olvasom

Tovább olvasom

Zártkertek funkcióváltása és szabályozási kihívásai Magyarországon – Vasárus Gábor László, Lennert József, Kovács András Donát, Szalai Ádám Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium: Ran Shorrer – Hedging in the College Application Problem

Az előadásra hibrid formában kerül sor Zoom felületen, illetve személyesen a K.0.11-12-es földszinti előadóban 2024.10.24-én, 11.30-12:30.

Előadó: Ran Shorrer

Cím: Hedging in the College Application Problem

Absztrakt: An applicant applies to a portfolio of colleges while being uncertain about her prospects. Admissions decisions are correlated insofar as rejection from one college makes her pessimistic about her odds at other colleges. We develop a simultaneous search framework that accounts for this correlation. An applicant hedges by applying to a broad range of colleges, including safety schools. Those who have more confidence or better outside options apply to higher-ranked schools. If application costs decrease, the applicant broadens her optimal portfolio. We find an algorithm that yields the optimal solution in polynomial time.

2026

Máj

31

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

27

28

29

30

1

2

3

4

5

6

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

6

7

Következő hónap >
2024.10.24. | Humán Tudományok Kutatóháza (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.), K.0.11-12. földszinti előadóban és Zoom felületen