Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

Néhány óriás és sok kicsi törpe. Magyar civil szervezetek a globális Délen: a kutatás szerepe az eredményesség növelésében - Buda Gergely, Czina Veronika és Sass Magdolna cikke Tovább olvasom

Tovább olvasom

Az agrár-környezetvédelmi programokban való részvétel időtartamának meghatározói – Fertő Imre – Štefan Bojnec Tovább olvasom

Tovább olvasom

Az Eötvös Loránd Tudományegyetem Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont pályázatot hirdet főigazgató munkakör betöltésére Tovább olvasom

Tovább olvasom

Meritokrácia vagy informális hálózatok? Az MTA levelező tagságának odaítélési mechanizmusáról - Fertő Imre cikke Tovább olvasom

Tovább olvasom

Hol talizzunk? – Így alakította át a digitalizáció és a Covid a szociális infrastruktúrát Tovább olvasom

Tovább olvasom

The politics of resilience: promises of a Polanyian reading - Mendly Dorottya cikke megjelent a Globalizations folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium – Subhajit Pramanik

Lecturer: Subhajit Pramanik
Title: A Dynamic Bargaining Framework for International Kidney Paired Exchange Programs

/Authors: Antonio Nicolò, Subhajit Pramanik/

 

Date: 29th January 2026

Venue: 1097 Budapest Tóth Kálmán u. 4.  seminar room T.4.23 

 

Abstract:

This paper develops a theoretical framework for International Kidney Paired Exchange (IKPE) to address efficiency and fairness concerns in multicountry kidney exchanges. Drawing on a discrete version of the Kalai-Smorodinsky (KS) bargaining solution, we propose a mechanism that first maximizes the least-gained country’s relative gain and then selects a matching that achieves the largest overall transplant benefit. The model features a dynamic weighting scheme that adjusts over time to compensate countries whose participation yields lower gains in the past rounds compared to other countries, ensuring an equitable distribution of cooperative gains. We prove that the proposed mechanism guarantees per-period Pareto optimality and individual rationality of the resulting allocation, as no country is worse off by cooperating than by acting alone. We also show that over multiple periods, dynamic weighting corrects historical imbalances, eventually converging countries’ cumulative gains under mild stochastic assumptions. We further extend the framework to a dual-objective setting that simultaneously protects total transplants and access for hard-to-match recipients via a bi-criteria KS screen, retaining the per-period guarantees and long-run convergence.

Short Bio: Subhajit Pramanik is a PhD candidate in Economics at the University of Padova, Italy. His research focuses on matching theory, market and mechanism design, with connections to computational social choice. He previously completed a BS – MS dual degree at the Indian Institute of Science Education and Research (IISER) Bhopal.

 

 

 

 

2026

Jan

21

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

29

30

31

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

30

31

1

Következő hónap >
2026.01.29. | MTA Humán Tudományok Kutatóháza, 1097 Budapest Tóth Kálmán u. 4. T.4.23-as előadóterem