Keresés
Keresés
Close this search box.

hu / en

A 2010 utáni reformok hatása a hazai iskolarendszerű szakképzés szerepére, térszerkezetére és gazdasági kapcsolatrendszerére - Velkey Gábor elemzése Tovább olvasom

Tovább olvasom

Megjelent a Tér és Társadalom legújabb száma - a Regionális Kutatások Intézete negyedéves tudományos folyóirata Tovább olvasom

A szerzők közt: Baranyai Nóra, Farkas Orsolya, Horeczki Réka, Jóna László, Kézai Petra Kinga, Páger Balázs és Rácz Szilárd Tovább olvasom

Klímaváltozás és munkaerőhiány - Alkalmazkodási kényszerek kertészeti gazdaságokban - Szociológiai tanulmányok Tovább olvasom

Megjelent az ELTE KRTK Regionális Kutatások Intézete kiadásában Tovább olvasom

CEE energy policy responses to Russia’s 2022 invasion - Szabo John, Weiner Csaba és Deák András cikke a Post-Communist Economies szakfolyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

Lendületesek: Lengyel Balázs - az Agglomeráció és Társadalmi Kapcsolathálózatok kutatócsoport munkájának bemutatása az MTA honlapján Tovább olvasom

Tovább olvasom

Approximating maximum-size properly colored forests - Csáji Gergely és szerzőtársai cikke megjelent a European Journal of Combinatorics folyóiratban Tovább olvasom

Tovább olvasom

KTI szeminárium: Toygar Kerman – Pitfalls of Information Spillovers in Persuasion

Az előadásra hibrid formában kerül sor zoom felületen, illetve személyesen a T 4.23-as KTI szemináriumi szobában 2025.02.27-én, 13.00 órától.

Előadó: Toygar Kerman

Cím: Pitfalls of Information Spillovers in Persuasion

Absztrakt:

We study a multiple-receiver Bayesian persuasion model in which the sender wants to achieve an outcome and commits to an experiment which sends correlated messages to homogeneous receivers. Receivers are connected in a network and can perfectly observe their immediate neighbors’ messages. After updating their beliefs, receivers choose an action to match the true state of the world. Surprisingly, the sender’s gain from persuasion does not change monotonically with network density. We characterize a class of networks in which increased communication among the receivers is strictly better for the sender and hence strictly worse for the receivers.

2026

Jan

10

H

K

Sz

Cs

P

Sz

V

29

30

31

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

30

31

1

Következő hónap >
2025.02.27. | Humán Tudományok Kutatóháza (1097 Budapest, Tóth Kálmán u. 4.), T4.23-as teremben és Zoom felületen